KVALITA - QUALITY 2026

Vystoupení jednatele DTO CZ, s.r.o.

Vystoupení zástupce Moravskoslezského kraje

Vystoupení zástupce Rady kvality České republiky

Charakteristiky zobrazovacích metod s využitím infračervených termografických kamer, výhody a nevýhody. Dva praktické příklady implementace v sériové výrobě, v kontrole procesu laserového svařování plastových dílů a v kontrole výrobků s bodovými svary.

Zákon EU Cyber Resilience Act (CRA), česky Akt o kybernetické odolnosti, je nařizení Evropské unie, které zavádi jednotné bezpečnostní požadavky pro všechny produkty s digitalními prvky prodávané na trhu EU.

Umělá inteligence někdy odpovídá sebevědomě, přesvědčivě – a přesto chybně. Laik pak může snadno nabýt dojmu, že „si něco vymýšlí“, „lže“, nebo dokonce že má vlastní vůli či duši. Tento příspěvek srozumitelně vysvětlí, proč k takovým situacím dochází, aniž by za nimi stálo vědomí, úmysl nebo emoce.


Cílem příspěvku je demystifikovat AI, snížit obavy z její „tajemnosti“ a nabídnout laickému publiku jasný, srozumitelný rámec pro pochopení toho, co dnešní umělá inteligence skutečně je – a co rozhodně není.

Trendy v oblasti řízení kvality odrážejí stále komplexnější požadavky na organizace napříč různými sektory. Organizace čelí výzvám spojeným s rychlým technologickým vývojem, rostoucím důrazem na udržitelnost a potřebou systematického řízení rizik. Významným faktorem dalšího rozvoje kvality je adaptace na digitální prostředí, v němž narůstá role umělé inteligence při zpracování, analýze a ověřování informací.
V letošním roce očekáváme aktualizace mezinárodních standardů ISO 9001, ISO 14001 a ISO 19011, které budou reflektovat nové požadavky na řízení organizací, udržitelnost, řízení rizik a využívání digitálních nástrojů. Tyto změny přinášejí nové příležitosti i výzvy pro praxi řízení kvality a pro způsob implementace standardizovaných systémů managementu.
Nové přístupy zahrnují nejen širší využívání digitálních nástrojů a umělé inteligence v každodenní praxi, ale také rozvoj moderních informačních zdrojů, odborných komunit a sdílení zkušeností z implementace a certifikace systémů managementu. Tyto nástroje podporují rychlejší přístup k aktuálním poznatkům, sdílení osvědčených postupů a efektivnější zavádění principů řízení kvality v organizacích. V budoucnu lze očekávat další integraci moderních technologií s rozvojem mezinárodních standardů a posilování spolupráce mezi odborníky, což přispěje k udržitelnému rozvoji organizací a ke zvyšování úrovně kvality.

Je řízení kvality opravdu atomová věda nebo je to spíše o srdci a hlavě? Lidský pohled na neuvěřitelné nástroje 21. století, které využíváme pro zajištění bezpečnosti, spolehlivosti a efektivnosti jaderných elektráren. Nicméně není důležité mít nejlepší zařízení, nejlepší budovy, nejlepší vybavení, ale poctivý, vzdělaný a zodpovědný personál. Nebudeme Vám ukazovat co se povedlo, ale zaměříme se naopak právě na to, co se nepovedlo a jaké to mělo následky.

V dnešní době údržby a modernizace našich stávajících jaderných elektráren a současně připravující se výstavbě nových jaderných zdrojů je dodavatelský řetězec příležitostí pro rozsáhlé dodávky svých materiálů a služeb celé řady nových, ale i dlouholetých dodavatelských subjektů. Bohužel toto je někdy i potenciální hrozbou pro jaderné elektrárny a to z pozice možného vlivu nekvality v rámci dodávek materiálu a služeb na naše jaderné lokality. Pojďme se podívat na systém a nástroje kterými se v divizi jaderné energetiky v rámci společnosti ČEZ snažíme bránit nátoku nekvality a udržovat dlouhodobě vysokou úroveň kvality a bezpečnosti jaderné energetiky v České republice.

Přednáška představí využití AI pro efektivní řízení strategického plánu a inovativní možnosti AI služeb Base 44 v oblasti softwarového vývoje, zaměřené na odbornou veřejnost. Zároveň se zaměříme na pochopení minimalizace plýtvání v administrativních i výrobních procesech, minimalizaci nutnosti ručního zadávání dat a následného reportingu.

Base 44 je platforma, která radikálně mění způsob, jakým organizace přistupují k tvoření softwarových nástrojů. Klíčová myšlenka je, že ne každý softwarový problém vyžaduje tým vývojářů a měsíce vývoje.

V praxi to znamená, že odborník z byznysu – člověk, který rozumí problému, ale neumí programovat – dokáže pomocí AI asistenta popsat, co potřebuje, a dostat funkční aplikaci v řádu hodin nebo dní. Typické případy užití jsou interní dashboardy, formuláře pro sběr dat, automatizované reporty nebo jednoduché workflow nástroje šité na míru konkrétní organizaci.

Přednáška má ambici propojit tyto tři oblasti do koherentního obrazu: strategický plán jako živý systém podporovaný daty, vlastní software bez závislosti na IT odděleních a každodenní eliminace zbytečné ruční práce. Cílová skupina odborné veřejnosti ocení, že budou abstraktní myšlenky kotveny konkrétními příklady z praxe a ukázkami nástrojů v akci.

 

Bude představen aktuální přístup Škoda Auto k AI, aktuálně dostupné nástroje a jejich využití v procesu interních auditů.